Удаленная работа в сфере ИИ: типы вакансий по обучению ИИ, платформы и требования
Многие люди, заинтересованные в заработке денег в Интернете, в последнее время сталкивались с термином «удаленные задачи ИИ». Поскольку компании, занимающиеся искусственным интеллектом, постоянно нанимают людей для оценки, маркировки и улучшения систем машинного обучения, эти возможности становятся все более популярными как среди фрилансеров, так и среди удаленных работников.
Однако не вся удаленная работа в области ИИ одинакова. Некоторые задачи по обучению ИИ включают оценку ответов чат-бота, в то время как другие сосредоточены на аннотировании данных, оценке поиска или тестировании. ИИ-агенты до того, как они будут отправлены общественности.
Это руководство расскажет о том, что на самом деле представляет собой удаленная работа в области ИИ, как работают платформы, которые ее обеспечивают, и почему такой простой параметр, как ваш IP-адрес, может повлиять на ваше право участвовать в определенных проектах.
Нужен стабильный IP-адрес для удаленных задач в области искусственного интеллекта? Приобретите прокси-серверы для частных и мобильных устройств за $3.50 с включенным трафиком объемом 750 МБ.
Удаленные задачи с использованием ИИ
Удаленные задания для ИИ – это оплачиваемые поручения, в рамках которых люди помогают обучать, тестировать или улучшать системы искусственного интеллекта. Компании, создающие большие языковые модели, поисковые системы и ИИ-агентов, полагаются на суждения людей, чтобы выявлять ошибки, которые алгоритмы сами обнаружить не могут.
Этот цикл обратной связи с человеком часто называют RLHF, или обучением с подкреплением на основе обратной связи от человека. Проще говоря, модель генерирует несколько возможных ответов на один и тот же запрос, а человек-оценщик оценивает или ранжирует их по качеству, точности или полезности.
Дан набор нескольких ответов модели на один и тот же запрос, люди указывают свои предпочтения относительно того, какой ответ лучше, и эти предпочтения становятся учебными сигналами, которые формируют будущее поведение модели.
Удаленная работа в сфере ИИ обычно делится на три категории:
- Аннотация, где работники размечают данные, чтобы модель могла на них учиться
- Оценка, где работники оценивают качество вывода модели
- Тестирование, где работники пытаются найти слабости, ошибки или небезопасное поведение
Поскольку эта работа полностью осуществляется онлайн, платформы для обучения ИИ пользуются популярностью у людей из разных стран. Именно эта глобальная доступность также делает важными репутацию местоположения и IP-адреса, о чем мы поговорим позже в этом руководстве.
Типы удаленных задач ИИ
Не каждая работа оценщика ИИ выглядит одинаково. Платформы структурируют проекты по-разному, в зависимости от того, какую часть системы ИИ они пытаются улучшить. Вот наиболее распространенные категории.
Оценка ответа ИИ
Это одна из наиболее распространенных форм удаленной работы с ИИ. Работники читают запрос и два или более сгенерированных ИИ ответа, а затем решают, какой ответ является более точным, полезным или естественным.
Например, чат-боту могут дать задание объяснить налоговое понятие. Оценщик сравнивает два варианта ответа и выбирает тот, который более понятен и фактически верен. Такая оценка чат-бота напрямую формирует то, как будущие версии ассистента будут отвечать на похожие вопросы.
Аннотация данных ИИ
Аннотирование данных с помощью ИИ включает разметку необработанных данных, чтобы модель могла извлекать из них закономерности. Это может означать, например, присвоение меток объектам на изображениях, транскрибирование аудиозаписей или разметку текста грамматическими или семантическими метками.
Разметка данных является основой большинства конвейеров машинного обучения, поскольку модель хороша настолько, насколько хороши размеченные примеры, на которых она обучается.
Оценка качества поиска
Оценщик качества поиска просматривает результаты поиска и оценивает, насколько хорошо они отвечают на заданный запрос. Google уже давно проводит программу оценщиков для этой цели, и руководящие принципы дают полезное представление о том, что на самом деле включает в себя эта роль. Оценщики качества поиска помогают оценивать качество поисковых систем по всему миру, исходя из того, что хорошие поисковые системы предоставляют результаты, которые полезны для людей на их собственном языке и в их местной среде.
Оценщикам необходимо быть знакомыми с поисковым опытом страны и языка, которые они представляют. Оценщики должны очень хорошо знать язык и местоположение, связанные с заданием.
Тестирование безопасности ИИ
Тестирование безопасности ИИ включает в себя проверку модели на наличие вредоносных, предвзятых или небезопасных результатов. Сотрудники могут использовать различные формулировки чувствительного вопроса, чтобы увидеть, соответствующим ли образом отвечает модель.
Такого рода работа по тестированию ИИ требует тщательного документирования, поскольку тестировщики обычно записывают точный запрос и ответ, чтобы инженеры могли просмотреть и исправить основную проблему.
Тестирование ИИ-агента
Ас ИИ-агенты Чтобы браться за более сложные задачи, такие как просмотр веб-страниц или выполнение кода, компаниям нужны люди для тестирования этих агентов в реальных условиях. Сотрудники могут попросить агента выполнить многоэтапную задачу, например, забронировать столик или провести исследование по теме, а затем оценить, справился ли он и как он преодолевал возникающие препятствия.
Работаете с несколькими платформами для обучения ИИ? Обеспечьте согласованность учетных записей с IP-адресами домашних и мобильных устройств для $3.50.
Как работают удаленные платформы для выполнения задач ИИ
Большинство платформ для обучения искусственного интеллекта следуют схожей структуре онбординга и задач, хотя конкретные требования различаются в зависимости от компании. Вот типичный процесс:
1. Процесс подачи заявления
Вы регистрируетесь, предоставляя основную информацию, включая ваше местоположение, знание языков, а иногда и резюме или профиль в LinkedIn.
2. Оценки
Многие платформы требуют письменного или основанного на навыках тестирования, чтобы подтвердить, что вы можете читать, писать и рассуждать на уровне, требуемом для работы.
3. Экзамены на квалификацию.
Конкретные типы проектов часто имеют свои квалификационные экзамены. Успешная сдача одного экзамена может открыть доступ к нескольким связанным проектам.
4. Доступ к панели задач.
После одобрения вы получаете доступ к панели управления, где появляются доступные задания, часто с указанием сроков выполнения и оплаты.
5. Платежные модели.
Большинство платформ платят почасово, за задание или за одобренное представление, а платежи обрабатываются еженедельно или раз в две недели через такие сервисы, как PayPal, или прямым депозитом.
Эта структура означает, что история вашей учетной записи, включая закономерности входа и согласованность местоположения, становится частью того, как платформа оценивает, продолжать ли предлагать вам задания.
Популярные платформы для обучения ИИ
Существует несколько известных компаний в области удаленных возможностей ИИ, каждая из которых специализируется на немного разных типах задач.
| Платформа | Типы общих задач | Заметки |
| Выброс | Оценка ответов ИИ, задачи по программированию, задачи по написанию текстов | Часто набирают профильных экспертов и профессионалов с узкоспециализированными знаниями. |
| Разметка данных | Рейтинг чатов, обучение разговорам с ИИ, работа по разметке данных | Популярная точка входа для удаленной аннотации и работы по обучению ИИ. |
| Выравниватель | Специализированная оценка, проверка экспертом в предметной области, обучение ИИ-модели | Часто работает с нишевыми техническими областями и проектами экспертного уровня. |
| ТЕЛУС Диджитал | Оценка качества поиска, разметка данных, работа оценщиком ИИ | Крупная сеть подрядчиков, работающая во многих странах и на разных языках. |
| Велокалайз | Локализация, оценка поиска, языковая аннотация | Сильный акцент на многоязычных проектах и задачах по обучению ИИ в регионах. |
Эти платформы часто нанимают для проектов, связанных с конкретными странами или языками, что подводит нас к одной из самых упускаемых из виду частей удаленной работы в сфере ИИ.
Почему важны местоположение и репутация IP-адреса
Платформы для обучения ИИ ищут не просто исполнителей, способных выполнить задачу. Многие проекты ориентированы на определенные регионы, языки или демографические группы, и платформе нужны надежные способы подтвердить, что работники действительно соответствуют этим требованиям.
Вот почему проверка местоположения играет такую важную роль:
- Проекты по странам
Проект по изучению того, как чат-бот отвечает с использованием франко-канадского оборота речи, нуждается в работниках, физически находящихся в этом регионе, а не просто владеющих языком в других местах.
- Региональная применимость
Некоторые платформы принимают подрядчиков только из определенных стран из-за законодательных, налоговых или трудовых норм.
- Работа на определённом языке
Проекты по оценке качества поиска и аннотированию часто требуют, чтобы оценщики представляли типичное для своей страны и языка поведение при поиске, аналогично тому, как организована программа оценщиков Google.
- Системы предотвращения мошенничества
Платформы отслеживают признаки того, что учетной записью делятся, ее продают или управляют ею из неожиданного места.
- Процессы верификации аккаунта
Внезапные изменения местоположения могут привести к ручной проверке, приостановке платежей или временной блокировке, пока платформа не подтвердит законность учетной записи.
Это тесно связано с более широким понятием репутации IP-адреса, которое описывает, насколько доверенным выглядит IP-адрес для систем, оценивающих его. Жилой или мобильный IP с чистой историей ведет себя совершенно иначе, чем IP-адрес дата-центра с пометкой, когда система обнаружения мошенничества проводит проверки.
Сократите количество прерываний, связанных с проверкой, во время выполнения заданий средства оценки ИИ. Начните с 750 МБ прокси-трафика для $3.50.
Общие проблемы доступа, с которыми сталкиваются работники в области искусственного интеллекта
Даже легитимные, трудолюбивые исполнители сталкиваются с техническими трудностями, которые не имеют отношения к качеству их работы. Вот наиболее частые проблемы, о которых сообщают удаленные работники, выполняющие AI-задачи.
Частые смены IP-адресов
Домашние интернет-соединения иногда меняют IP-адреса, особенно у некоторых интернет-провайдеров. Если платформа видит, что ваш IP-адрес постоянно меняется во время сеанса, она может воспринять это как подозрительную активность, а не как обычную сетевую особенность.
Общие IP-адреса VPN
Многие потребительские VPN используют одни и те же небольшие группы IP-адресов для тысяч пользователей. Если кто-то из этих пользователей нарушит правила платформы, репутация IP-адреса упадет, и это может затронуть всех, кто им пользуется. Это одно из ключевых различий, объясненных в сравнение наших резидентных прокси и VPN.
Несоответствия местоположения
Если ваш платежный адрес, язык браузера и местоположение, определяемое по IP, не совпадают, платформы могут пометить учетную запись для проверки. Это часто происходит случайно, когда кто-то путешествует или использует неправильно настроенный сетевой инструмент.
Подозрительные шаблоны входа
Вход в систему из нескольких стран за короткий промежуток времени, даже если он законный, может вызвать автоматические уведомления о мошенничестве. Платформы, как правило, не могут отличить неосторожную ошибку от реального компрометации учетной записи.
Проблемы с верификацией аккаунта
Некоторые платформы запрашивают видеозвонки, проверку удостоверения личности или повторное подтверждение местоположения, когда их системы обнаруживают несоответствия. Эти проверки могут приостановить вашу возможность принимать новые задания до их разрешения.
Почему некоторые профессионалы используют прокси-серверы
Многие предполагают, что прокси используются только для смены местоположения. В действительности удаленные ИИ-специалисты часто используют их для создания более стабильной и организованной рабочей среды на нескольких аккаунтах, в браузерных профилях и на платформах обучения ИИ.
Например, у кого-то, кто работает над несколькими удаленными задачами искусственного интеллекта, может быть:
- Один браузерный профиль для Outlier
- Еще один профиль для DataAnnotation
- Отдельное рабочее пространство для TELUS Digital
- Различные аккаунты, посвященные конкретным вакансиям оценщиков ИИ
Разделение этих сред уменьшает количество ненужных запросов на проверку, которые могут возникать, когда учетные записи постоянно появляются из разных сетей или устройств.
Многие профессионалы используют мобильные или резидентские прокси для поддержания более последовательной среды учетной записи. В сочетании с выделенными профилями браузера они могут помочь обеспечить сохранение стабильной онлайн-идентификации каждого рабочего пространства с течением времени.
Общие причины включают:
- Управление несколькими платформами для обучения ИИ
- Разделение рабочих и личных учетных записей
- Поддержание выделенных профилей браузера
- Сокращение прерываний от повторяющихся запросов на проверку
- Создание более единообразной рабочей среды в разных проектах
Если вы хотите узнать больше, ознакомьтесь с нашими руководствами по Что такое резидентный прокси и Отпечаток браузера чтобы понять, как платформы оценивают согласованность учетной записи и онлайн-идентичность.
Управляете профилями браузеров для удаленной работы с ИИ? Получите чистые IP-адреса за $3.50 и 750 МБ в комплекте.
Что делает хороший прокси для удаленных задач ИИ?
Если ваша цель — стабильность и репутация, не каждый прокси подойдет. Вот что действительно важно для такой работы:
Жилые и мобильные IP-адреса
Эти адреса поступают от реальных интернет-провайдеров и мобильных операторов, что дает им гораздо лучшую репутацию, чем IP-адреса дата-центров. Наши Мобильный прокси против резидентного прокси: руководство сравнивает их более подробно.
Sticky-сессии
Sticky session сохраняет активность одного IP-адреса в течение длительного периода, что важно, когда платформа ожидает последовательного поведения при входе в систему.
Чистая репутация IP
Провайдер прокси-сервисов, который активно управляет своим пулом IP-адресов, помогает избежать адресов, ранее помеченных как использованные для злоупотреблений.
Точное геотаргетинг
Возможность выбора конкретной страны или даже города необходима для проектов, привязанных к определенному региону.
Надежная бесперебойная работа
Обрывы связи в середине выполнения задания могут привести к потере времени, а в некоторых случаях — к полной дисквалификации работы.
Также стоит понимать разницу между выделенной и общей инфраструктурой, поскольку выделенные IP-адреса и общие IP-адреса ведут себя очень по-разному с точки зрения долгосрочного доверия к учетной записи.
Как NodeMaven поддерживает удаленных специалистов по искусственному интеллекту
NodeMaven предоставляет жилое, мобильное и ISP прокси сеть, разработанная с учетом именно той стабильности, которую ожидают задачи обучения ИИ и платформы оценки от обычного домашнего подключения.
Для удаленных ИИ-сотрудников выделяются несколько особенностей:
- Sticky-сессии которые сохраняют один и тот же IP-адрес активным в течение длительных сеансов, вместо того чтобы менять его в середине задачи и рисковать выходом из системы или неожиданным запросом на верификацию.
- Таргетинг на уровне страны и почтового индекса, полезно для контрибьюторов, работающих над региональными аннотациями, оценкой поиска или локализацией чат-ботов.
- Чистый, отслеживаемый IP-пулл, с тех пор NodeMaven активно фильтрует свою сеть уменьшить количество общих, помеченных адресов, часто встречающихся при использовании бесплатных или низкокачественных VPN-сервисов.
- Надежные, стабильные соединения создан для проведения длительных рабочих сессий без перебоев, которые могли бы нарушить квалификационный экзамен или плановое оценочное задание.
Если вы также обрабатываете другие рабочие процессы, чувствительные к конфиденциальности, наш Руководство по антидетект-браузерам охватывает связанные концепции, которые часто возникают вместе с использованием прокси.
Если стабильность учетной записи стала повторяющейся головной болью в вашей удаленной работе с искусственным интеллектом, возможно, стоит сравнить вашу текущую конфигурацию сети с выделенной домашней сетью.
Заключительные мысли
Удаленная работа в сфере ИИ открыла реальные возможности для заработка тем, кто готов научиться работать с такими платформами. От разметки данных для ИИ до оценки качества поиска и тестирования агентов – работа разнообразна, гибка и растет вместе с самой индустрией ИИ.
Успех в этой области сводится к двум вещам:
- Понимание того, что каждая платформа ожидает от участников
- Поддержание стабильной, надежной активности учетной записи, которую системы обнаружения мошенничества распознают как законную
