Google Maps 抓取：5 种方法与工具对比

Google Maps 拥有互联网上规模最大的本地商家数据集合之一。本地 SEO 团队、销售团队和研究人员会用它来建立潜在客户名单、研究竞争对手，并在进入某个市场之前先了解该市场。正因为这些数据非常有用，把它们提取出来的方式也同样多种多样：浏览器扩展、云平台、专门的数据服务、自动化工具，以及可视化的无代码抓取工具。

本文对比了五种抓取 Google Maps 的方法：Instant Data Scraper、Apify Google Maps Scraper、Outscraper、PhantomBuster 和 Octoparse。其中一种我们进行了实际上手测试，结果也一并列在下文。

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什么是 Google Maps 抓取？

Google Maps 抓取工具是一种能够自动从 Google Maps 搜索结果和商家详情页中提取结构化数据的工具。你无需手动逐条复制商家名称和电话号码，Google Maps 数据抓取工具会读取页面，并把指定字段保存到电子表格、JSON 文件或数据库中。

大多数工具都会采集一组类似的核心字段：

• 商家名称和类别
• 地址和坐标
• 电话号码和网站
• 评分和评论数量
• Google Maps URL
• 营业时间（在支持的情况下）
• 评论（在支持的情况下）

有些工具只提供最基本的字段。另一些还会附加营业时间、热门时段或评论文本。能获取多少细节，完全取决于你选择哪款 google map 数据抓取工具。

可以从 Google Maps 抓取哪些数据？

Google Maps 数据大致可分为几类：商家信息（名称、类别、认领状态）、联系信息（电话、网站）、位置信息（地址、坐标、服务范围），以及评分与评论（星级评分、评论数量，有时还包括评论文本）。

并非每款抓取工具都能获取全部字段。基础工具可能只返回名称、地址和评分。功能更完整的 Google Maps 商家抓取工具还会提供类别、营业时间和评论。电子邮箱地址属于另一种情况，将在下文单独的章节中介绍。

如何抓取 Google Maps

1.     选择一个搜索查询词

单个宽泛的搜索，例如“dentists in Florida”，很少能返回全面的覆盖结果。Google Maps 不会通过一次查询就呈现出某个大区域内的所有商家，因此 宽泛的搜索往往会优先展示最知名的商家条目.

更可靠的做法是将具体的商家类别与具体、范围较小的地点搭配使用。与其只搜索一次“dentists in Florida”，不如分别搜索“dentists in Miami, FL”、“dentists in Fort Lauderdale, FL”和“dentists in Boca Raton, FL”。这样可以把一个大市场拆分成多个更小的地理范围搜索，并 能够产出范围广得多的数据集。基本原则很简单：将商家类别与具体地点结合起来，以提升抓取的覆盖范围。

2.     收集搜索结果

这一步取决于所用的工具。像 Instant Data Scraper 这样的浏览器扩展会读取你当前正在浏览的页面。Apify 或 Outscraper 等云端抓取工具和 API 则在远程执行搜索，并返回结构化数据。自定义脚本用你完全掌控的代码完成同样的工作。

3.     导出数据

大多数工具支持导出为 CSV 或 Excel。云平台通常还支持 JSON 和直接的 API 访问，如果数据需要接入 CRM 或其他系统，这一点就很重要。

4.     清洗与去重

运行多次城市级搜索时，相邻区域之间不可避免会出现重叠。删除重复的地点 ID 或重复的电话号码是正常且必要的步骤，而不是个别特例。

5 种 Google Maps 抓取方法与工具对比

下面这五款工具代表了五种不同的思路：浏览器扩展、云端抓取 API、专门的数据服务、自动化平台，以及可视化的无代码抓取工具。

1.     Instant Data Scraper

Instant Data Scraper 是一款免费的 Chrome 扩展程序，它能识别页面上重复出现的结构化元素，并将其转换为表格行。它并非专为 Google Maps 打造，但由于 Maps 结果侧边栏本身就是一个重复列表，因此它在该面板上同样有效。

设置很快： 安装扩展程序，运行一次 Google Maps 搜索，滚动结果面板以加载更多商家信息，然后点击扩展程序图标。它会自动识别列表，并在导出前预览数据。

作为一款免费的 Google Maps 抓取 chrome 扩展程序，它最适合小规模的一次性任务，而不适合需要无人值守运行或大规模运行的场景。滚动和点击都需要手动完成，也没有定时调度或 API。

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2.     Apify Google Maps Scraper

Apify Google Maps Scraper 是一款基于云端的抓取工具，运行在 Apify’s 的服务器上。它无需保持浏览器打开即可收集结构化的商家数据。你可以输入关键词和地点，设置结果数量上限，并导出结果或通过 API 访问数据。当前的 Compass Actor 累计用户已超过 568,000。

根据配置的不同，该抓取工具可以返回商家名称、类别、地址、电话号码、网站、评分、评论数量、坐标、营业时间以及 Google Maps URL。评论内容和联系方式增强作为额外选项提供。

定价

Apify 每月提供 $5 的免费平台额度。当前页面显示的 价格为每 1,000 个地点 $1.50 起，而附加功能会increase成本。评论按采集数量单独计费。在运行大型任务前请先查看当前价格。

最适合： 更大规模的数据集、周期性抓取以及基于 API 的工作流。

主要限制： 它比简单的 Chrome 扩展程序需要更多设置，最终成本取决于你额外采集哪些数据。

3.     Outscraper

Outscraper 是一个专门的数据提取平台，也就是说 Google Maps 只是其支持的多个数据源之一，而不是把通用自动化工具套用到 Maps 上。Outscraper 的 Google Maps 抓取工具可获取商家名称、地址、类别、电话、网站、评分、评论数量和评论内容，覆盖其宣称的全球超过 1 亿条商家信息。

定价

其定价为按量付费，而非订阅制。前 500 条记录免费，之后 Outscraper Google Maps 抓取工具的价格约为每 1,000 条基础商家数据记录 $3，在超大用量下还会更低。

邮箱查找与验证 作为单独的增值服务计费，因此一次 Outscraper “Google Maps 评论抓取工具” 的运行加上联系方式增强，费用会高于 $3 基础价所暗示的水平。平台不收取月费。

最适合： Outscraper 适合希望批量获取企业数据、又不想自行管理基础设施的团队，前提是能够接受按用量计费而非固定套餐的模式。

4.     PhantomBuster

PhantomBuster 是一个通用自动化平台，核心是面向 LinkedIn、Instagram 等网站的预置“Phantoms”，其中之一可提取 Google Maps 搜索结果。PhantomBuster 的 Google Maps 抓取工具可导出企业名称、地址、电话、网站、评分和类别，并且可以与其他 Phantoms 串联，例如把抓取到的网站传入邮箱查找步骤。

定价

问题在于它的定价模式。PhantomBuster 按运行时长计费，而不是按结果数量计费：Starter 套餐的价格为 每月约 69 美元，包含 20 小时运行时长，而且这些时长要由账户下的所有自动化任务共享，并非只供 Google Maps 使用。一次跨多个城市的 Maps 任务就可能消耗掉当月额度中相当可观的一部分。免费套餐提供 每月约两小时的运行时长，足够做小规模测试，但不足以支撑生产环境的工作流。

最适合： 如果你的目标是构建更完整的自动化获客流程，让 Maps 数据继续进入后续的数据丰富和外联环节，而不是把 Maps 抓取当作一项独立任务，那么 PhantomBuster 值得考虑。

5.     Octoparse

Octoparse 是一款可视化的点选式抓取工具。你无需编写代码或配置 API 参数，只需 点击页面上想要的元素即可搭建工作流，Octoparse 会将其记录为可重复执行的任务。它内置了 Google Maps 模板，可直接输入关键词和地点。

Octoparse 的 Google Maps 抓取工具既可以通过桌面应用在本地运行，也可以在云端运行，付费套餐还提供定时调度、IP 轮换和自动处理 CAPTCHA 的功能。免费套餐 最多支持 10 个任务，每月可导出 50,000 行数据，足以覆盖相当一部分中小规模的工作量。付费套餐起价约为每月 69 美元，可获得更多并发云端任务和更高的数据量上限。

最适合： Octoparse 适合需要无需写代码、又能反复运行并具备一定规模的抓取工具的非技术用户，但它的学习曲线比一键式浏览器扩展更陡峭。

Google Maps 抓取工具对比

没有哪一款工具能在所有方面都胜出。Instant Data Scraper 最适合快速、免费的单页任务。Apify 适合需要 API 和自动化能力的开发者。Outscraper 适合无需管理基础设施的批量企业数据采集。PhantomBuster 适用于 Maps 数据只是更大规模自动化获客流程中一环的场景。Octoparse 适合需要可重复、无需写代码工作流的非技术用户。

为什么一次 Google Maps 搜索可能还不够

Google Maps 不会为宽泛的查询返回所有符合条件的商家。超出一定数量的可见结果后，覆盖范围往往会变得稀疏，而具体数量会因搜索词和地点而异，因此本文不会将其表述为一个固定的上限。

解决方法是进行地理分段：按城市、街区或 ZIP 代码把一次宽泛的搜索拆分成若干次更精细的搜索。

再结合同一类别的几种不同表述（例如“dentist”和“Stomatologist”），可以进一步扩大覆盖范围。 代价是会出现更多重复结果，因此每个工作流程都应包含一个数据清理步骤，而不仅仅是大型流程。

可以抓取 Google Maps 评论吗？

评论抓取与抓取基础商户信息是两项不同的任务。Google Maps 评论抓取工具通常会提取评论者姓名、星级评分、评论正文、日期，有时还包括商家的回复。

并非所有工具都能很好地处理这一点。Instant Data Scraper 可以提取页面上可见的任何文本，但 无法妥善处理 Google 的评论分页 cleanly.

Outscraper 和 Apify 的专用评论 actor 专为大规模抓取 Google Maps 评论而打造，包括加载更多页的评论。它们都无法保证抓取到每一条评论，因为有些商户信息下有数千条评论，而且 速率限制或封锁可能中断大规模抓取.

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可以从 Google Maps 抓取电子邮箱吗？

在大多数情况下，Google Maps 商户信息 不会直接公开电子邮件地址 。Google Maps 邮箱抓取工具无法提取本就不存在的内容。

常见的工作流程是这样的：先看 Google Maps 商户信息，然后是商家网站，接着是联系页面或页脚信息，如果邮箱仍然找不到，再进行一次数据补全。

有些工具内置了这种数据补全功能，会自动访问每个网站并尝试找到联系邮箱。另一些工具则将其作为单独的付费附加项。

无论哪种方式，其覆盖率都会低于基础商户数据，因为并非每家企业都会公开电子邮件地址，而且某些地区的隐私法规也限制了联系数据的收集和使用方式。

如何用 Python 抓取 Google Maps

对于希望完全掌控的团队来说，使用 Python 编写 Google Maps 抓取工具是常见的自定义方案。

这类项目的大致构成包括：浏览器自动化（Playwright 或 Selenium，因为 Maps 高度依赖 JavaScript）、用于从渲染后页面中提取字段的解析器、分页处理，以及一个存放结果的地方，通常是 CSV 文件或数据库。

GitHub 上的开源 Google Maps 抓取项目，例如 gosom/google-maps-scraper，为开发者提供了一个 可用的起点，不过任何针对 Google Maps 构建的抓取工具都需要定期维护，因为该网站的页面结构会不断变化。

简而言之：自行构建或借用抓取逻辑，加入重试与错误处理，并在工作流需要运行超过少量请求时接入代理。NodeMaven 还有一篇更长的 Python 网页抓取指南 以及一个 值得一看的开源抓取项目盘点 ，适合任何打算自建方案的团队。

如何扩大 Google Maps 抓取规模

小规模任务很少遇到问题，但大规模任务则不然。一旦工作流从少量搜索扩展到跨多个城市的数百次查询， 就会持续出现几类问题：来自同一 IP 的重复请求会被限速或封锁，会话需要在重试之间加以管理，请求也需要分散开来，以免某个连接明显看起来像机器人。

抓取 Google Maps 需要用代理吗？

抓取工具负责采集并整理数据。代理则 控制着网络连接 ，这些请求正是通过它传输的。两者解决的是不同的问题，而在规模化场景下，大多数工作流两者都需要。

对于较大规模的 Google Maps 抓取任务， 轮换住宅代理 将请求分散到许多不同的住宅 IP 地址上，而不是集中在一个服务器 IP 上，这样 可降低工作流被标记的频率. 移动代理 当某个工作流特别需要运营商网络 IP 而非家庭宽带 IP 时，这类代理就很有用。

NodeMaven 同时提供住宅代理和移动代理方案 在同一个控制面板和账户中，无需为每种 IP 类型分别寻找供应商或签订单独的合同。套餐包含：IP 质量筛选、城市级地理定位、轮换与粘性会话，以及流量结转，未用完的带宽可顺延至下一个计费周期。

对于基于 Playwright、Puppeteer 或 Selenium 构建的工作流， NodeMaven 的抓取浏览器 将同一代理池与托管式云端浏览器结合在一起。

抓取 Google Maps 合法吗？

这并非法律意见，答案也取决于多个因素。Google 的 Maps Platform 服务条款明确禁止导出、提取或以其他方式抓取 Maps 内容 以用于 Google 自身服务之外的用途。 这明确表明了 Google 不希望发生的行为，无论相关数据是否公开可见。

另一方面，美国法院总体上认为，抓取可公开访问的数据 并不自动构成对 CFAA 等计算机访问法律的违反。这一法律问题与抓取是否违反平台服务条款是两回事，后者属于合同问题，而非刑事问题。此外，一旦所收集的数据可以识别到具体个人，GDPR 等隐私法规也会适用，这一点对评论作者的影响远大于对商家列表信息的影响。

这意味着： 收集公开可见的商家列表数据本身并不自动违法，但 Google 的条款仍然禁止这样做；对于小规模使用者，执行手段通常表现为 IP 被封或账号被停用，而不是提起诉讼。

你应该选择哪款 Google Maps 抓取工具？

正确的选择取决于具体任务，而不是某种通用排名。

• 小规模的一次性任务： Instant Data Scraper。免费、无需注册，足以应对单个城市或街区的抓取需求。
• 结构化程度更高的免费抓取： Outscraper 的免费额度或 Octoparse 的免费套餐，两者都比浏览器扩展走得更远，且无需前期付费。
• 开发者工作流： Apify，可提供 API、任务调度和各类集成。
• 大型企业数据集： Outscraper，适合按量付费的批量采集，无需自行管理基础设施。
• 潜在客户开发流程： PhantomBuster，适合将 Maps 数据接入后续自动化流程的场景。
• 大规模无代码抓取： Octoparse，适合非技术用户运行的周期性任务。
• 评论采集： 建议使用 Apify 或 Outscraper 上的专用评论 actor，而不是通用的商户列表抓取工具。

结论

抓取 Google Maps 的合适方法 取决于抓取规模、技术水平、实际需要哪些字段、任务是否需要重复运行以及预算.

免费的浏览器扩展足以应付偶尔的小规模任务。随着搜索数量增加、需要定时调度或需要与其他系统集成，API 和云端抓取工具会变得更有价值。

对于规模超出少量手动搜索的工作流程， 住宅和移动代理 只是更完整、更可靠方案中的一环。

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