远程 AI 任务详解：类型、要求 & 运作方式

在搜索线上收入时，远程 AI 任务经常出现，但这个说法涵盖了许多截然不同的工作。为聊天机器人的回答评分、标注图片、检查搜索结果和审查代码都属于这一范畴，而每一种对执行者的要求都不尽相同。

本指南将详细介绍远程 AI 任务的实际内容：主要任务类型、典型任务的形式、各类任务所需的技能、资格认证和评估的运作方式，以及报酬如何因任务（而非平台）而大致不同。如果您想并排比较具体平台及其报酬标准， 我们的 AI 训练平台对比 对此另有介绍。

什么是远程 AI 任务？

远程 AI 任务是一种有偿的自由职业式任务，由人来帮助训练、测试或改进 AI 系统。开发聊天机器人、搜索工具和编程助手的公司需要这种人工输入，因为模型是从示例中学习的，必须有人提供、检查或纠正这些示例，模型才能得到改进。

这通常被称为人类反馈，当涉及对模型输出进行排序时，则称为 RLHF（基于人类反馈的强化学习）。模型会针对一个提示生成一个或多个可能的回答，由人来评判这些回答的准确性、有用性、语气或安全性。这些评判会成为训练信号，影响未来版本模型的回应方式。

几乎所有远程 AI 任务都可以归入以下三大类：

• 注释，即由工作人员对数据进行标注或打标签，让模型从中学习规律
• 评估，即由工作人员评判模型已生成内容的质量
• 测试，即由工作人员设法找出模型或 AI 智能体中的漏洞、缺陷或不安全行为

由于这类工作完全在线上进行，贡献者来自世界各地，而您所在的位置可能会影响您有资格看到哪些具体项目。本指南后文会说明原因。

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AI 训练工作实际上要做什么？

每个平台组织工作的方式略有不同，但大多数远程 AI 任务都属于几个常见类别。以下是每类任务对您的实际要求。

1.     AI 回答评估

您会看到一个提示词以及两个或多个 AI 生成的回答，并判断哪个回答更准确、更有帮助或更自然。有时您还需要为自己的排序写一段简短的理由。

有帮助的技能： 较强的阅读理解能力、对相关主题的熟悉程度，以及清晰阐述推理过程的能力。

2.     数据标注

您需要为原始数据添加标签，供模型学习。这可能包括标记照片中的物体、标出音频片段中一句话的开始和结束位置，或在段落中标出语法错误。

有帮助的技能： 注重细节，并能严格遵守标注规范，即使工作内容显得重复。

3.     搜索质量评估

您需要查看搜索查询及其返回的结果，并评估这些结果在多大程度上真正回答了该查询。 Google 官方的《搜索质量评估员指南》 是了解此类评分实际运作方式的实用参考，其中也解释了为什么本地语境如此重要。

有帮助的技能： 深入了解您所评估的国家和语言的搜索习惯及本地语境。

4.     AI 写作与编辑

您需要撰写供模型学习的原创内容，或改写 AI 生成的草稿，修正语气、清晰度或事实方面的问题。有些项目会要求您设计模型难以回答的刁钻问题。

有帮助的技能： 具备目标语言的出色写作能力，并能适应详细的风格指南。

5.     事实核查

您需要对照可靠来源核实 AI 生成回答中的具体说法，并标记或纠正任何不准确之处。这项工作与回答评估有所重叠，但通常更深入地核实具体事实，而不仅仅是评判整体质量。

有帮助的技能： 具备研究能力，并能在时间压力下将某一说法追溯到可信来源。

6.     编程与技术评估

您需要审查 AI 生成代码的正确性、风格和安全性，或编写和调试供模型学习的代码。有些项目会要求您比较两种代码方案，并说明哪种更好及其原因。

有帮助的技能： 具备相关语言或框架的编程经验，因为这类任务很少面向初学者。

7.     领域专家任务

您需要运用法律、医学、金融或某一科学领域的真实专业知识，撰写或评估需要相关背景的内容。由于合格贡献者较少，这类项目的报酬往往更高。

有帮助的技能： 在该领域拥有可验证的资质或工作经历，并能用通俗易懂的语言解释专业判断。

8.     AI 智能体测试

As AI 智能体 承担浏览网页或在线预订等多步骤任务，工作人员会在真实条件下对其进行测试，并记录智能体在哪些环节成功、失败或应对障碍不够妥当。

有帮助的技能： 能耐心进行重复的多步骤测试，并善于发现工作流程中的断点。

真实任务示例

像“AI 评估员”这样的职位名称本身说明不了太多。以下是三种常见任务类型在实际中的样子。

示例：比较 AI 回答

提示词： “向没有任何金融背景的人解释复利是如何运作的”。
回答 A 用通俗的语言进行解释，并给出了一个简单的例子。
回答 B 在技术上正确，但使用了未加解释的专业术语。
您的任务： 选出更符合目标受众的回答，并简要说明原因。

示例：数据标注

输入： 一张产品照片，显示木桌上放着一个红色背包。
说明： 在背包周围绘制边界框，并标注为“背包，红色”。
预期输出： 位置准确的边界框并附上正确的标签，且遵循规范中的确切命名约定。

示例：搜索评估

搜索查询： “我附近最好的徒步路线”（在某个特定城市搜索）。
显示的结果： 一个通用的国家公园目录，没有任何本地结果。
您的任务： 评估该结果与本地化、特定位置查询的相关性，本例中的得分很可能较低。

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要求和技能

并非所有 AI 训练工作都需要 AI 背景，具体要求因任务类型而有很大差异。

通用评估和基础标注工作通常是对新手最友好的入门方向。编程、STEM 和领域专家项目通常需要通过更严格的资格考试，因此报酬也往往更高。

资格认证和评估如何进行

尽管具体要求因公司而异，大多数平台都遵循类似的流程。

1. 申请。 您需要提供所在地、语言能力，有时还需要提交简历或作品集进行注册。
2. 身份或位置验证。 部分平台会在授予访问权限前确认您的身份和位置，尤其是针对特定国家的项目。
3. 资格认证或测评。 通过笔试或技能测试确认您能够达到项目要求的工作水平。通过一次考试可能会解锁多个相关项目。
4. 入职培训。 在开始第一个正式任务之前，您需要完成平台专属的培训或规范学习。
5. 获取任务。 通过审核的贡献者会获得一个控制面板，其中显示可领取的任务，通常会预先标明截止时间和报酬。
6. 质量监控。 您提交的内容会被持续审核，而稳定的质量通常是您持续获得新任务的关键。

通过资格考试并不能保证之后有稳定的付费工作量。任务的可获得性取决于当前的客户需求、您的语言和所在地，以及有多少其他合格贡献者在争夺同一任务队列。

远程 AI 任务能赚多少钱？

报酬差异很大程度上取决于任务类型，而不仅仅是平台。以下是各类别通常的大致对比。

实际收入取决于资格考试结果、任务可获得性、所在地、项目周期，以及您提交的工作中有多少获得批准。

平台列出的最高报酬可能只适用于其一小部分项目。如需了解各平台的宣传报酬，请参阅 我们的 AI 训练平台对比.

在哪里找到远程 AI 任务

远程 AI 工作分布在各类专门的 AI 训练平台和众包市场上。以下按任务类型列举几个例子：

Outlier
常见任务类型：回答评估、写作、编程以及专业领域工作。请参阅 NodeMaven 如何与 Outlier 配合使用.

DataAnnotation
常见任务类型：对话评分、编程和通用评估。请查看 DataAnnotation 的代理兼容性.

Mercor
常见任务类型：面向 AI 训练的专家招聘，包括特定领域的评估工作。请阅读 我们的 Mercor 评测.

Handshake AI
常见任务类型：由专家主导的 AI 训练工作，并设有身份和资格验证流程。请参阅 我们的 Handshake AI 评测.

TELUS Digital
常见任务类型：搜索质量评估、广告评分和数据标注，报酬按国家调整。请阅读 我们完整的 TELUS International AI 评测.

Toloka
常见任务类型：数据标签、分类和相关性评估，新手入门门槛较低。请参阅 我们的 Toloka AI 评测.

为什么地理位置和连接稳定性很重要

在这类工作中，位置问题经常出现，原因很简单：许多远程 AI 任务都是围绕特定国家、语言或本地语境设计的。一个研究聊天机器人如何用加拿大法语回应的项目，需要真正在当地生活并以当地方式搜索的贡献者，而不仅仅是在其他地方会说这门语言的人。搜索质量评估就是一个典型例子，因为评估员需要代表其所在市场的搜索表现。

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结语

远程 AI 任务涵盖的工作范围非常广泛，从任何人今天就能上手的快速微任务，到报酬丰厚但需要真正专业知识和更严格资格审核的专业项目。适合您的任务类型更多取决于您的实际技能、语言和所在地，而不是某个平台宣传的最高报酬。

如果您正在考虑申请哪个平台，先了解工作类型（评估、标注、写作、编程或领域专业知识），比看平台宣传的最高报酬更能判断您是否合适。一旦明确了自己要找什么， 我们的 AI 训练平台对比 就是查看具体报酬和要求的地方。

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